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AI 助減建築廢物 預測廢料產量 制定有效管理策略
近年，科技在減少建築廢物方面大派用場，當中人工智能（AI）的應用，更是普及廣泛。
例如透過AI可分析建築項目的設計和施工計劃，提前預測廢料的產量，並制定有效的廢料管理策略，再配合建築資訊模型（BIM）技術，可在設計階段作更精確的材料需求計算，減少施工過程中的浪費。英國諾森比亞大學（Northumbria University）便研究利用AI驅動廢物管理系統，追蹤建築廢物的產生，然後以數據生成有效的處理方案，並透過關鍵績效指標（KPI）評估專案的可持續性，優化資源運用，同時確保廢物管理的成效。
同時，建造業也運用AI提升3D的打印技術，按需要生產建築組件，避免材料過剩。如AI演算法可以分析建築設計的複雜性，自動選擇最佳的打印材料和打印參數，從而提高打印效率和品質。而且，AI可透過實時監測打印過程中的各項數據，如溫度、濕度和材料流動性，及時調整打印數量，以確保列印過程的穩定可靠。AI還可根據多方面的數據，預測潛在的打印問題，以便採取相應的預防措施減少廢品率。
全球陸續有建築商採用AI結合3D打印的技術方案，既有助減碳排放，又可提升建築效率及降低成本。葡萄牙有建築商指出，這些科技有望提升建造速度達七成，同時可節省成本達兩成。
發展局局長甯漢豪指出，香港每年的建築工程費用總開支高達3000億元，可為業界提供實踐可持續建築的黃金機會，把「ESG（環境、社會及管治）原則」納入大型建築項目。而人工智能的應用既可提升效率又能降低成本，更有效減少建築廢物，定能助業界朝著可持續發展之路邁進。
鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授