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本地專屬智能方案助拓商機
為主動對接國家「十五五」規劃，積極融入國家發展大局，特區政府宣布制定首份香港五年規劃，又提速推動人工智能（AI）產業化，鼓勵全民善用AI，雖然方向正確，惟目前不少業內人士對AI發展仍感憂慮。
首先，發展AI大模型成本高昂。以香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）去年推出的首個大語言模型HKGAI V1為例，其研發及營運開支預算達2.35億元。加上近期國際燃料價格波動，電費及硬件成本勢必上升；相比鄰近深圳，香港相關費用高出一倍或以上。長遠而言，單是營運成本已足以削弱不少創業者留港發展的意欲。
第二是AI投資與回報不成正比。最具代表性的企業如美國的OpenAI、Anthropic或中國的智譜（02513）及稀宇科技（MiniMax）（00100），目前均尚未錄得正式盈利，可持續商業模式更在摸索階段，就算有穩定收入仍難以在短期內做到收支平衡。有金融分析師指出，AI科技行業如今已經形成一種近乎荒誕的相互依賴關係，值得令人反思。
第三是訓練大模型的數據孤島（Data Silos）現象，是目前限制企業大模型訓練與落地的致命痛點。大模型需要高質量的數據，以建立準確的預測與推理能力，惟港企在解決數據孤島與訓練大模型時，面對的難題更為複雜。例如香港企業往往需要同時遵守中國內地的《數據安全法》、《個人信息保護法》及本地的《個人資料（私隱）條例》。大模型訓練需要大量聚合數據，港企在合規審查上的成本遠高於單一市場的企業，進一步加劇數據孤島效應。
更重要的是，香港逾九成企業屬中小企，未來大部分都計劃把AI融入工作流程，但受制於資源有限，即使已建立完整資料庫，也未必能讓AI整合新舊系統資料。尤其是涉及敏感數據或機密文件時，往往需要由專人檢視、編輯和整理格式，無形中加重員工負擔。
推動創新科技從不容易。筆者創業近30年，一直致力為客戶提供實際可行的解決方案，並以「化危為機」作為核心理念。為促進AI與地理空間技術融合發展，筆者最近與研發團隊成功開發一個名為HK ArcGIS的地理資訊系統平台。
這個專為香港研發、以AI賦能的地理空間基建，利用政府開放數據支援各行各業數碼轉型，尤其適用於低空經濟、智慧建築及智慧政府等AI應用。再配合以香港環境優化的GeoAI模型，相信可為香港開拓更多新機遇，在完善本地AI生態圈的同時，也有助持份者釋除疑慮，為業務發展作出更佳決策。
鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授