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精神健康科技有待拓展
近日香港瀰漫着鬱悶的情緒，嚴重到如港大醫學院院長梁卓偉以「疫症」來形容。我一直倡議的智慧城市就是以人為本，為人解決難題是推動發展的關鍵。深入探索相關數據，有以下發現：
人數：根據世界衞生組織的研究，每20人中便有一人有抑鬱症狀，即全球有3.5億人受此困擾，世衞並預期到2030年，對抗抑鬱症會成為全球最大的醫療重擔。
人口特徵：據估計，高達四分三人在24歲前發病，約四成更早至14歲。日本文部省去年底發表報告，指2016至2017年日本兒童及青少年的自殺數字是1986年以來的新高。
成本：抑鬱症等精神病的治療費用和因病喪失工作能力等的社會成本高昂。刺針委員會（Lancet Commission）去年底發表的研究顯示，到了2030年，精神病患者每年共有120億天無法工作，對全球經濟影響達16萬億美元，接近2017年世界貿易組織會員國的出口總額（17萬億美元），可見問題的嚴重性。而美國在2013年估計全國在精神病的相關開支達2010億美元，比心臟病、癌病和腫瘤等更高。個人而言，看一次精神科醫生所費不菲，中外皆然。因此，即使醫療服務普及如英國，一半人認為自己一生中曾經歷精神問題，不過其中僅三分一會接受診療。
在資訊科技發達的今天，使用創新科技於治療這個影響廣大的疾病卻只在起步階段。據White Star Capital的數據，精神健康科技獲得的創投基金由2017年的3.2億美元，去年已大幅增加至近8億元，雖然金額還是相對較少，但發展潛力巨大。醫療公司創辦人Edouard Gaussen分析，這些科技大致可分為六類：
一、電子計算認知行為治療──透過手機程式協助患者以冥想等方法，改變負面情緒和行為，毋須使用藥物，據說對早期患者成效良好。
二、電子治療──以文字、圖片、片段、通話等方式提供治療。
三、專業人員的工具──針對治療人員的需要，以軟件提高工作效率。
四、消費者的工具──主要協助患者制訂日常生活目標、管理個人日程、改善情緒方法，或者患者之間建立網絡等。
五、硬件──透過如虛擬實境（VR）裝置、智能手帶或配備傳感器的裝備，捕捉患者的生理數據，協助治療人員監察和調整療法。
六、應用人工智能──透過對話、預測性分析、機器學習等人工智能應用，在預防、診斷和治療方面提供個人化及更有效的服務。
香港正經歷史無前例的困難，因此大家既要集思廣益謀求破解之道，也應不囿於舊有模式，而資訊科技在此應可擔當重要的角色。
鄧淑明博士
香港大學建築學院及工程學院計算機科學系客席教授