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科技同行 (八) ：以創新科技對抗疫情
今次新型冠狀病毒肺炎疫情蔓延全球，對世界經濟及社會造成嚴重打擊。要對抗疫情，創新科技便必不可少。
面對嚴峻疫情，醫院往往是高危地點。《美國醫學雜誌》刊出的報告估計，有一成新冠肺炎患者沒有明顯徵狀，令醫護人員難以識別檢疫。如何減少醫護人員感染的風險，便成為關鍵。
華爾街日報報導，美國的醫生組織、醫院和醫療保險業者都以電話、視訊或簡訊進行初診，並以遠程技術診療各個疑似或確診病例。而當地的首名確診者更由裝有攝影鏡頭、麥克風和聽診器的機械人治療，以減少醫護跟患者的接觸。
內地除有醫院使用 5G 雲端智能機械人協助醫護人員，進行消毒、清潔及送藥等工作。國家衞健委高級別專家組組長、中國工程院院士鍾南山的團隊更研發了「新型智能化咽拭子採樣機器人系統」，以遠程人機協作的方式完成高風險的咽部組織採樣任務，成功率高達 95%，現已展開臨床試驗。
醫院之外，人流密集的地鐵站，也需加強防疫措施。北京地鐵率先試用 AI 探熱系統，以紅外線相機識別人流中體温異常者，再利用 AI 技術進行人臉識辨，這樣就可以在遠距離快速追蹤及定位疑似發燒者的去向，避免近距離檢測的風險。香港也有初創結合人工智能和 5G 等技術研製探溫機械人，可以靈活移動，並追蹤發燒者曾到過的地方，相信有助未來的抗疫工作。
鄧淑明博士
香港大學建築學院及工程學院計算機科學系客席教授