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【大數據分析】手機數據追蹤疫症傳播，有助疫情防控及制定救援方案！
近年來，愈來愈多學者認為手機數據對追蹤疾病傳播具有一定的參考價值，尤其在內地，手機用戶高達14億，與中國總人口相若。面對今次新型冠狀病毒肺炎肆虐，內地工信部高層也聽取了電訊企業和通訊管理局等匯報，以便運用大數據分析協助研判疫情形勢，部署疫情防控和監測措施。
以手機數據追蹤疫情 可減低抗疫成本
有報道指出，新型肺炎所造成的經濟代價和社會成本不菲。有內地分析員簡單估算，在短短的七天新春假期內，單在電影票房、餐飲零售、旅遊市場所帶來的直接經濟損失就超過一萬億元人民幣。為降低抗疫成本，中國城市和小城鎮改革發展中心首席經濟學家李鐵便提出通過「手機信令」（signalling）去追蹤和控制疫情。
所指的「手機信令」是手機與電訊網絡發射基站之間的通訊，只要開著手機，手機便會自動與附近基站通訊，以備隨時發出或接收電話及訊息，而電訊網絡必須識別該手機的定位才可提供服務。再加上「通話詳情紀錄」（call detail records，簡稱CDR，即電話發出的短訊或上網的訊息發出和完成時間等詳細資料），便能更有效地確認訊息發出的方位，有助迅速找到用戶位置。
現時，內地可掌握「手機信令」數據的是三大網絡營運商，只要集合它們的資訊，全國人口近期在內地的流向和分布便能瞭如指掌，要進一步了解個別地區甚至個人全天候的流動狀況，更不成問題，同時也可監測與感染個案有接觸的人士或家居隔離者，防止他們擅自出走。這樣就可以在較低的經濟和社會成本之下，起著控疫的效果。
《美國醫學雜誌》刊出的報告估計，有一成新型冠狀病毒肺炎患者沒有明顯徵狀，即無發燒無咳嗽，難以讓醫療人員識別檢疫，所以利用手機定位數據追蹤確診病例，並以他們過去幾個月的手機訊息和通話詳細紀錄（CDR）來掌握行蹤，便易於鎖定潛在病患，對研究確診病例的感染和傳播路徑大有作用。
手機數據可在災難時協助搜索傷者
其實，以手機數據追查傳染病早有例證。美國麻省理工學院早前和新加坡合作，以蚊子傳染的登革熱作為研究對象，試驗幾個預測模型。其中一個以新加坡230萬人兩個月的匿名手機通話紀錄，追溯病發前人口流動的模樣，表現理想，可持續地把登革熱個案的地理位置分布預報出來，能顯示出行軌迹和染病的關係，有助找出預防病情擴散的方法。
此外，手機數據還可在地震、山泥傾瀉時協助搜索傷者。2010年，海地大地震導致10多萬人喪生，這啟發了瑞典卡羅琳醫學院的一名學生，說服當地最大的電訊公司，免費分享地震發生前後的190萬名用戶之匿名通話紀錄，藉此尋找生還者，並救助流離失所的災民。據知，當時首都太子港有差不多四分一的居民被迫離開家園。有了這些分析可令當局更清楚預計災民的流向，從而規劃相關的救援措施。
隨著都市化，全球有超過一半人口居於都市，各地市政府在公共衞生及災難應援的工作上更具挑戰。香港作為國際大都市，必須防患於未然，應盡快重新檢視現行手機大數據的應用條例，並制定使用指引，以助未來的防疫及救援工作尋找更可行的方案。
鄧淑明博士
香港大學建築學院及工程學院計算機科學系客席教授