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人工智能可靠嗎？
人工智能的「黑箱」思維問題，往往會出現令人難以理解的決定，萬一程式判斷錯誤，責任又該當誰負？
早前彭博新聞有一則題為《當機械人令你蒙受投資損失，你可以告誰》的報導，提及首宗人類狀告人工智能的案件，引人深思。
一名香港富商把25億美元（約195億港元）交託給一個人工智能的電腦程式作管理和投資。這個程式能夠透過整理網上零碎的資訊，包括即時新聞和社交媒體等，掌握投資者情緒，然後預測美國股票期貨走勢，從而作出買賣決定。
以人工智能分析數據，進行投資買賣，非今時今日之事。根據彭博數據，由2014年至2019年的5年間，人工智能投資回報較對沖基金優勝，回報多逾一倍。但遇上股票市場表現反覆，人工智能跟人手操控則互有輸贏，到近一年，人類的表現更是佔優。
至於案中的AI程式，在展開服務起便表現強差人意。去年2月14日當天，這個程式認為美國標普500指數期貨會上漲，但是資料顯示美國通脹上升較預期快速，標普指數掉頭向下，這引致程式作出1.4%止蝕的指令。可是，標普指數卻在數小時內反彈，結果令客戶於一天內損失逾2,000萬美元（逾1.5億港元），訴訟由此而生。案件已排期在倫敦的商業法庭開審，相信會引來大眾關注。
人工智能善於解讀數據，而進行精確的預測，所以人工智能AlphaGo可以一舉打敗人類而稱霸於圍棋界，可是，棋藝有一定法規，而股市則存在許多非理性的「人為因素」，令人工智能無所適從。而且，人工智能涉及大量和多重決策因素與資訊，它們結合一起時又產生新的變化，使分析結果難以臆測，要詮釋更是啞口難言，這樣的「黑箱」思維，難免惹人疑慮。
人工智能必須讓人信賴，才能夠獲得更進一步的發展和應用空間，而解決「黑箱」思維問題，相信是當前必須克服的挑戰。
鄧淑明博士
香港大學建築學院及工程學院計算機科學系客席教授