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地理智能神經系統構建未來
去年6月，泰國野豬少年足球隊球員和教練被困洞穴事件，引起全球關注。今年年底，一部以這次清萊睡美人洞救援行動拍成的電影即將上映，令人重溫這宗扣人心弦的事故。
當時全球數以萬計的志願者，包括泰國軍人、海軍海豹潛水員和民眾，以及來自中國、日本、印度、澳洲、芬蘭、荷蘭、英國、美國等的洞穴潛水員紛紛加入救援行列。
要探索這樣廣闊的地方並統籌眾多的支援人員和物資，需要完備的地圖。其中地理資訊系統（GlS）便擔負起整合和分析資訊的工作，並製成3D數碼地圖，連結地面和洞內的世界。
一開始，泰國礦產資源部（DMR）已邀請泰國Esri的GIS專家創製一系列地圖，評估少年可能身處的位置。地圖小組搜集前人記錄的洞穴資料，又在洞內深入1500米的地方設置感應器，以採集水位和氧氣量的實時數據，配合洞外天氣感應裝置，製作3D地圖，詳細羅列洞內縱橫交錯水道的資訊。同時，又創建一個「數碼分身」（digital twin），以此模擬不同情境，如水位變化高低，從中找出最佳的解決方案，讓潛水員得以安全地執行任務。
事實上，GIS恍如人體的神經網絡，成為連結各方數據的平台。在面對複雜的事件如全球暖化、疾病傳播、天災、交通和社會變化時，這個智能神經網絡以實時資訊協助管理者迅速掌握事件全貌、發生的模式和中間的關聯等，方便及時應對。
同時，隨着全球各種智能器具（手機、手環、家電）和感應器等可上網的裝置愈來愈多──估計去年可連接的物件已近180億件，今年底更會直逼200億──收集到的龐大數據需以地點連繫起來，以GIS軟件組成一個智能神經系統，才能發揮數據的價值。正如泰國的救援中，GIS打通了戶內戶外、地面地底兩個世界，才可方便行動；今天也有企業在辦公室內善用GIS，連結公司上下，促進效率。
例如美國有石油巨企，在休斯頓一個佔地385英畝（約八個維園大小）、可容納一萬多員工和訪客的企業園區內，設置了25萬個感應器，每分鐘接收到的數據大概有40萬，企業於是透過GIS室內軟件整合四方八面的資訊，製成實時的數碼定位地圖。從應對突發事件（如偵測一氧化碳外洩）、資源運用（如臨時預約會議室），以至在分散的辦公大樓之間覓路和尋找同事──為保障私隱，同事要開啟「分享位置」，才會「現身」讓人找到──GIS這個智能神經系統令人運籌帷幄，為現代生活帶來的便利。
今天我們講求建構智慧的未來，這個科技實在是當中不可或缺的部分。
鄧淑明博士
香港大學建築學院及工程學院計算機科學系客席教授