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金融業AI仍如幼兒學步
擔心工作可能會被人工智能（AI）取替的人，看到英國《金融時報》剛發表的銀行調查，也許會暫時鬆一口氣。
金融界是其中一個高度運用AI的行業之一，滙豐銀行剛於4月中宣布以這些新科技應對洗黑錢和詐騙等犯罪活動；摩根大通則以AI在瞬息萬變的市場中進行交易。《金融時報》這個調查以全球30間規模最大的銀行為對象，回應的23間銀行中，對AI的取態卻有所分歧，顯示業界對是否擁抱新科技未有共識。例如一間不願公開名字的歐洲銀行透露，已聘用逾500員工拓展AI；另一邊廂，北歐最大跨國金融機構北歐聯合銀行（Nordea）卻僅用25人負責相關工作。此外，有關預算的差異也甚大，6間願意透露資料的銀行表示，每年預算由500萬至1500萬歐羅（4841萬至1.45億港元）不等，只有一間表示撥款會由300萬美元（2340萬港元），大幅增加至5000萬美元（近4億港元）。
調查也詢問銀行會否因AI應用而減省人手，回覆的7間銀行中，6間都說預期會減省兩成人手。這和歐美日的大行不久前的說法頗有距離。去年底，當時的德意志銀行行政總裁揚言，因AI應用會削減近10萬員工中的一半；花旗集團前行政總裁認為不出5年，三成銀行職位會消失；日本第二大金融集團瑞穗早前表示，10年內會裁減三分一人手。
問題根源，在於投資與回報暫時不成比例。根據顧問公司麥肯錫的數字，由2013年至2016年全球投入AI研發的資金每年增幅多達四成，不過，創投分析機構PitchBook的數據則發現，只有一成以機器學習為主業的初創錄得盈利，其中僅得一半收入達5000萬美元（約4億港元）。
乏投資數據礙機器學習
為什麼？加拿大皇家銀行負責AI的主管指出，目前AI可以做到的事情非常局限，與人類仍然有很大的距離。香港首富有份投資的金額科技初創Sentient Technologies創辦人近期也表示，金融數據相對有限，如果對比Facebook可用作訓練臉部識別數學算式的影像數據，數十年的股價資訊實在貧乏，故此影響了機器學習的成績，令它僅能在實驗室中表現出色，但難以在現實場景中發揮功效。
歐洲一個以金融科技為主的投資者也認為，長遠而言，運用AI得宜決定成敗，惟今天AI仍然在幼兒學步的階段，一如二十多年前的互聯網。在人類仍有喘息空間的今天，我們更要加緊腳步，增強自身的價值，才不會待AI成熟時遭到淘汰。
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授