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無人駕駛應納入規劃
日前Uber無人駕駛車輛在美國撞死人，原因是該途人突然橫過馬路，這些人類司機也難以應付的突發情況，也是無人駕駛的挑戰。
多家顧問公司都估計，共享模式的無人駕駛到2030年會逐漸普及。不過，它首先要解決三大困難：感知四周事物、估算即將發生的事情，以及執行既定駕駛方針。前兩者尤其充滿挑戰，關鍵是數據的充足度和演繹的準確度。
無人駕駛汽車須結合四周資訊，從而辨識行人、車輛、路牌等，這些人類輕而易舉的事，對電腦來說殊不簡單。譬如Google早年的無人車便難以分辨路上飛過來的是一個膠袋抑或一名小孩。不過，無人駕駛技術一日千里，2004年還沒有一輛無人駕駛汽車能橫渡美國百多哩的沙漠，翌年已有5輛汽車能夠行畢全程。
徵集本港獨特路況資訊
這場媲美百多年前汽車取代馬車的劃時代潮流，勢必改變人類生活模式。不過，香港暫時卻彷彿置身事外，發展了無寸進。可幸近日《財政預算案》直指要大手投資創新科技，科技園也表示要發展智慧園區，包括研究無人駕駛汽車。其中可以着眼徵集香港本身獨特路況的資訊，為本地未來推出無人駕駛鋪路，譬如我們沒有下雪但有颱風；路牌複雜易令司機誤入巴士專線；路上更不時有司機戲稱「裝甲車」的大型木頭手推車等。
除了學術和研究領域，政府在規劃時亦應該把無人駕駛納入考量，例如特首在《施政報告》提到的智能街燈，就應該考慮到為未來推出的「空間數據共享平台」（CSDI）做好準備，加設發放及接收空間數據的裝置，這是無人駕駛汽車必須的資訊，由於香港樓宇高度密集，定位系統時有誤差及失準，如智能街燈能提供準確的空間數據，再配合物聯網和5G未來的廣泛應用，既有助行人和司機以智能手機輕鬆尋覓相關位置，更可方便長者及視障人士。同時，巴士公司也應在車隊加裝設施，確實掌握路上巴士的位置，預測到站時間的流動應用程式準確性便可再提高。
這些公共交通和空間數據等資訊，如果能進一步與來自手機用戶的數據結集並列在CSDI上，讓公私營機構和程式開放者以至一般市民共享，將有利香港開拓創新科技。正如近日總理李克強指出，在未來一年規劃中，數據是發展的關鍵，可以「加強新一代人工智能的研發應用」。
無人駕駛大有可能如智能手機般改變我們的生活，也令長者活躍如故。智慧城巿以科技改善生活，不就是這樣嗎？
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授