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天文台敢於創新解難題
最近獲邀參與9月底在南韓釜山舉行的國際電信聯盟（ITU）年度會議，探討智慧城市與人工智能問題。其中一個會議，同台講者有新加坡通訊及新聞部長、首爾數碼基金會長等，我便儼然成為中港代表，要和大家分享我們在新科技的發展。
內地人工智能發展蓬勃
人工智能在內地近年非常蓬勃，除了百度、騰訊、阿里巴巴等投入巨資，還有總部在北京的面貌識別系統Face++，獲《麻省理工科技評論》選為「2017年十大突破性科技」，估值約10億美元；專門研究智能語言的科大訊飛，可翻譯多達27種語言，連方言和俚語也可克服，在中國的市佔率據報達七成，今年3月國務院總理李克強做《政府工作報告》時，這個翻譯系統便實時把語音化成文字，大出風頭。
國務院剛在7月發布了《新一代人工智能發展規劃》，要中國在2030年成為全球創新強國，教育方面在中小學階段開始傳授AI和編程，又鼓勵私人企業為員工提供AI技術培訓。同時，由於AI牽涉面廣，幾乎與所有範疇也有交集，因此提倡各高等院校、職業學校要辦AI跨學科學習。
香港呢？正如香港科技大學著名人工智能專家楊強教授慨嘆，在科研路上香港官商都太被動，導致人才流失。因此，我喜聞香港天文台能以深度學習AI等科技，處理訊息超載的挑戰。這個自主研發的「智能氣象監察助理」，從每天相當於1.5億頁文字的天氣數據中，以內置近200條法則篩選有用資訊，並生成可執行的建議。
它的主要功能有：監察鄰近地區氣象中心的天氣警告；捕捉公眾關注的破紀錄天氣事件；按境內錄得的雨量數據，自動編寫大雨報告；當實測數據跟天氣預報出現偏差時，提示預報員更新；分析電腦模式輸出，提示預報員未來一周可能發生的極端天氣情況；當本地氣象站出現可疑數據時，提示預報員跟進等。天文台藉此為市民提供更精準的天氣資訊，也為部門贏得2017年公務員優質服務獎勵計劃「隊伍獎」的金獎。
本港有國際頂尖AI教授，也培訓了不少科研精英，如果更多公私營機構像天文台一樣，敢於以新科技應對問題，不但可充分發揮香港的軟實力，為社會注入更強的上升動力，也可為年輕人開拓更遼闊的創意空間。
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授