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大數據年代 有賴人工智能解決訊息超載
香港去年初天氣嚴寒、年底暴雨、上個月連續三個颱風襲港，近年種種異常令人更關注天氣預報。而隨着天氣數據急增——現時，香港天文台每天要處理的數據量達1.3太位元組（Terabyte，是Gigabyte一千倍），相當於1.5億頁文字；根據中國氣象局估計，2020年要處理的數據量更達2015年的10倍——人力根本不可能逐一處理和消化。
訊息超載是現今大數據年代很多機構面對的挑戰，新科技如機器學習（Machine learning）、深度學習（Deep learning）這些人工智能成為解決良方。天文台自主研發的專家系統「智能氣象監察助理」（簡稱「智能助理」），正是以新科技模擬氣象專家處理天氣大數據。系統根據預設的檢驗法則，自動將專家知識應用於天氣監測並生成可執行的建議。
「智能助理」的主要功能包括：
監察澳門及廣東省市各氣象中心發出的天氣警告（如龍捲風、冰雹、大雨、大風等）；
捕捉公眾關注的破紀錄天氣事件，如極端溫度或降雨；
按境內錄得的雨量數據，自動編寫大雨報告；
當實測數據跟天氣預報／警告出現偏差時（如實際風力高於預測風力、境內錄得閃電但雷暴警告未有生效），提示預報員作出更新；
分析電腦模式輸出，提示預報員未來一周可能發生的極端天氣情況；
當本地氣象站出現可疑數據時，提示預報員跟進。
最重要的是，這個「智能助理」為預報員去蕪存菁，系統能在20秒內從各源頭收集超過53萬個數據點，一日可收集7億多個數據點，全賴系統內置近200條法則，可以篩選出有價值的訊息。
此外，一個由15塊46吋全高清屏幕組成的「綜合資訊顯示屏幕」，助預報員「一眼關七」在不同的天氣情境下監察不同的資訊，以便發出天氣預報及警報，代替以往每天印製200張天氣預測圖，環保又省時。天文台憑着新科技不單為市民提供更精準的天氣資訊，也為部門贏得2017年公務員優質服務獎勵計劃「隊伍獎」的金獎。
科大著名的人工智能專家楊強教授早前慨嘆，在科研路上香港官商都太被動，導致人才流失。如果政府和私人企業有更多像天文台一樣，勇於以新科技應對問題，不單可充份發揮香港的軟實力，注入更强大的上升動力，也可為年輕人開闢更遼闊的創意空間，好讓他們一展身手。
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授