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初創善用數據協助救急工作
全球暖化未有改善，山火發生的頻率和規模只會與日俱增。2019年，澳洲的世紀山火造成10億動物受災、1,710萬公頃焦土（約155個香港）；2020年，美國西岸的山火釀成幾十人死亡，而產生的濃煙甚至波及8,000公里外的歐洲。類似的山火頻生便啟發了初創企業尋找解決方法的念頭。
FlameMapper是其中一間為應對山火提供方案的初創，它創立於2015年，以人工智能預防和控制山火，並預計一旦發生時可以如何保護重要基建、逃生路線並標示高危地點，即使臨場風向改變也可即時調校預測模型，以便消防單位、政府和公營機構，包括電力公司、學校等，決定調撥資源的優先次序。該公司估計，這些預測可保護重要的公共設施，以減少其受損機率達七成。
而於2013年創立的DataCapable則廣泛收集和分析數據，並以機器學習偵測特殊情況，除山火以外，還包括氣體洩漏、地震、電力中斷或槍擊事件等事故，務求迅速與相關單位和公眾溝通，引導各方配合行動，避免公眾恐慌，它較舊有方法可預早40分鐘向客戶和緊急應變中心發出警報。
如發生突發事故如電力故障時，DataCapable更可以梳理社交媒體的言論，遇上客戶不滿留言便即時向電力公司通報，以便盡速處理。它會把客戶留言的資訊，如何時何地由客戶發出，連同相關資料，包括該區人口特徵、客戶行為數據以至自然環境等訊息一併在地圖儀表板上顯示，協助公司決策。同時，DataCapable又可為電力公司提供即時停電報告、客戶反應（預期多少人不滿）、天氣數據（停電機率）及應對支援等，有助提升服務水平。
善用龐大的地理資訊數據，不但可為企業客戶提供價廉易用的方案，助企業拓展業務，還可以迅速收集及發放災害事故的最新資訊，協助緊急救援工作，大大減少人命財物的損失。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授