2021/08/17

初創善用數據協助救急工作 - 思考香港

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初創善用數據協助救急工作

全球暖化未有改善,山火發生的頻率和規模只會與日俱增。2019年,澳洲的世紀山火造成10億動物受災、1,710萬公頃焦土(約155個香港);2020年,美國西岸的山火釀成幾十人死亡,而產生的濃煙甚至波及8,000公里外的歐洲。類似的山火頻生便啟發了初創企業尋找解決方法的念頭。

FlameMapper是其中一間為應對山火提供方案的初創,它創立於2015年,以人工智能預防和控制山火,並預計一旦發生時可以如何保護重要基建、逃生路線並標示高危地點,即使臨場風向改變也可即時調校預測模型,以便消防單位、政府和公營機構,包括電力公司、學校等,決定調撥資源的優先次序。該公司估計,這些預測可保護重要的公共設施,以減少其受損機率達七成。

而於2013年創立的DataCapable則廣泛收集和分析數據,並以機器學習偵測特殊情況,除山火以外,還包括氣體洩漏、地震、電力中斷或槍擊事件等事故,務求迅速與相關單位和公眾溝通,引導各方配合行動,避免公眾恐慌,它較舊有方法可預早40分鐘向客戶和緊急應變中心發出警報。

如發生突發事故如電力故障時,DataCapable更可以梳理社交媒體的言論,遇上客戶不滿留言便即時向電力公司通報,以便盡速處理。它會把客戶留言的資訊,如何時何地由客戶發出,連同相關資料,包括該區人口特徵、客戶行為數據以至自然環境等訊息一併在地圖儀表板上顯示,協助公司決策。同時,DataCapable又可為電力公司提供即時停電報告、客戶反應(預期多少人不滿)、天氣數據(停電機率)及應對支援等,有助提升服務水平。 

善用龐大的地理資訊數據,不但可為企業客戶提供價廉易用的方案,助企業拓展業務,還可以迅速收集及發放災害事故的最新資訊,協助緊急救援工作,大大減少人命財物的損失。

 

 

 

鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授