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科技有助藥材監控
港人擅於養生，常以藥材入饌，惟本港中藥一直存在品質監控問題，藥材出現污染、假冒、儲存不當等情況屢有發現，所以辨明藥材的品質絕不能輕視。
傳統的中藥材鑑定須經多重步驟，分析一個樣本往往花上數小時。理大應用生物及化學科技學系轄下的食物安全及科技研究中心，早於2010年研發了直接電離質譜方法，可鑑別靈芝和天麻等約十種中藥材的真偽、屬人工栽培或是野生，以及產地來源，只需十分鐘便可得出結果。
最近，辨別中藥材的技術更上一層樓。高等教育科技學院（THEi）與醫藥生物科技公司合作，開發「手提近紅外光譜（NIR）快速鑑定中藥系統」，可配合人工智能（AI）圖像分析及演算法，協助電腦透過機器學習訓練分析NIR數據。檢測員把預先磨成粉狀的藥材放在系統下掃描，電腦便可在數十秒內分析藥粉的NIR光譜數據，以辨識藥材的真偽和品質。系統更可分辨「同屬近親」的藥材，甚至鑑定中藥的級數。裝置屬手提式，使用方便，可隨時隨地在中醫診所、藥廠、藥材店等進行藥材檢測，由於準確性高，大受業界歡迎，並在數碼港與業界合辦的「Block adVenture」區塊鏈應用方案比賽中奪得冠軍。
THEi團隊同時也應用具加密作用的區塊鏈技術，記錄藥材圖譜及資料，如生產日期、產地、批發等，建立了中藥NIR資料庫。資料庫目前已收錄約二百種中藥的圖譜，消費者只需掃描藥材包裝上的二維碼，便知道中藥的來源和質量，以防有魚目混珠的情況。
雖然科技能有助鑑別中藥，但藥材供應的監管和檢測也須完善，市民的健康才得到保障。我期望快將落成的中藥檢測中心能強化中藥的檢測和科研，並為中藥的檢測方法建立國際標準，支援中藥鑑別及檢測方法的研究，加強藥材的品質控制，令市民食用中藥材更加安心。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授