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硬件易得 人才難覓
人工智能聊天機械人ChatGPT熱火朝天，推出短短兩個月全球已錄得一億用戶，為人津津樂道。可是，如果你用中文問它關於香港的問題，例如著名政治人物的基本資訊，所得答案都錯漏百出，荒謬絕倫。香港在AI的基礎研究成績卓著，但這個風靡全球的ChatGPT，本港數據顯然缺席，能不令人黯然？
今年《財政預算案》提出要建立人工智能超算中心，以推動科研和人工智能產業發展，我拍掌歡迎。不過，優秀的硬件配合清晰定位之外，軟件即人才方面又如何？
香港首位中國工程院院士、獲英國皇家工程院菲臘親王勳章，並被譽為「亞洲電動車之父」的香港大學榮譽教授陳清泉近日在傳媒訪問中指出科技的人才問題，一針見血。他說：「人才包括兩個方面，特區政府正在全世界招聘STEM（科學、科技、工程、數學）教授，我把這個比喻為『插花』，但是除了『插花』，也要『種花』，培養自己的本土人才。」這是至理名言，自己栽培人才雖然耗時較長，惟可保將來人才不斷，是長遠之道。
之前我提到，2011年香港天文台與深圳市氣象局合作，香港提供專業預報知識和技術，而深圳則提供高運算的電腦資源及設備，共同發展數值天氣預報技術。當年香港專業人士利用深圳的硬件，深圳採用香港的專業知識和經驗；可是，12年後，深圳已擁有其知識和技能以及良好的數碼基礎設施，香港呢？還在原地踏步。
如今政府終於決定要建設人工智能超算中心，並爭取在兩三年內正式營運。這當然是美事，但當局切勿以為有了數碼基建，成果和效益會自動產生，畢竟硬件易得，人才卻難覓。
這正如醞釀經年、去年終於正式啟用的空間數據共享平台（CSDI）一樣，這項以地圖為本的數碼基礎設施，由於教學和培訓資源未有同步配合發展，現時懂得使用的人仍然不多。這也與政府的開放數據相似，2019年初多個部門已提供數據集予公眾免費瀏覽及使用，但早前有民間調查顯示，受訪市民使用「開放數據」只得兩成，難以全面發揮空間數據萬億元的潛在價值。
要推動香港的數碼經濟發展、建設智慧城市、善用AI數據，最終也是依靠專業人才。因此，當務之急除了籌謀超算中心的硬件，也必須同步加強相關教育及專業訓練，培養更多本地數碼專才，才可與巨額投資的數碼基建相得益彰。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授