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未來需要什麼個人素質？
由於過去幾十年缺乏突破性的科技創新，發達經濟體的勞工生產力（即每件勞工生產物品或提供服務的價值）增長，在上世紀六七十年代達到高峰後，近幾十年都在走下坡，這是幾位德國學者研究了25個工業國家，包括日本、南韓、法國、德國、意大利、荷蘭、西班牙、英國、加拿大和美國等所得出的結論。這幾十年未見人力演變到機械化一樣的生產力大躍進，長遠會影響經濟發展和打工一族的收入。
近幾年還遇上連綿的新冠疫情，無怪乎家長對子女的前途憂心忡忡。美國皮尤研究中心（Pew Research Center）2022年對全球19個國家（日、韓、澳、英、美、加等）的調查顯示，七成父母都憂慮子女的「錢途」不如自己一輩。家長傾向悲觀（長憂九十九），但如此廣泛的負面情緒，在這個年度調查中還是相當罕見的。
早於2016年人工智能（AI）AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍、2022年末橫空而出的ChatGPT震撼世界，令人再次思考AI、大數據等先進科技會否如預言般顛覆世界？人類會否有一天屈居AI之下？
我認為不論未來5年、10年以至50年，即使AI或其他創新科技普及，對某些個人素質反而更加渴求，其中之一是人類與先進科技的互動合作。
世界經濟論壇最新的《2023未來工作報告》預言，到2027年，多達6900萬新興職位會出現，這些角色需要人類、AI和機械人分工合作。後兩者屆時將主要擔任資訊數據處理、行政工作，以及傳統的體力勞動工種。至於人類較具優勢的任務包括管理、決策、溝通、人際及人機互動。需求增長的職位有數據分析師，以及AI、機器學習和機械人專家等。
因此，提升個人的數碼素養（Digital Literacy）至為重要。我們既要熟知數碼科技的效益，也要了解它會帶來的弊端和倫理爭議，例如網絡安全、個人私隱的問題等。
香港政府也看到此趨勢，2022年《施政報告》提出普及STEAM（科學、技術、工程、藝術和數學）學習，教育局今年推出初中AI課程單元，內容涵蓋基礎概念、倫理、計算機視覺、電腦語音和虛擬現實、機械人及AI對社會的影響等，方向無疑正確。不過，在繁忙的學業中，一個學年內加入六至七課節、每節35分鐘即總共約4小時的學習有多少成效，令人懷疑。
同時，AI在教育中還有另一個方向，下次再談。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授