2023/10/20

抓緊高精地圖的機遇 - 思考香港

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抓緊高精地圖的機遇

高精地圖如同一對「眼睛」,是自動駕駛的最核心技術之一,特別在高級別的自動駕駛系統中必不可少,它的精準度直接影響駕駛的安全性。

根據國際汽車工程學會(SAE International)界定,自動駕駛汽車分6個等級(L0至L5),但到L3開始才是有條件的自動駕駛,L4級以上開始擺脫人為干預,但僅限於部分情況的無人駕駛,L5則是任何情況下的完全無人駕駛。而百度地圖相關人士表示,L2級自動駕駛需要「先進駕駛輔助系統」(ADAS)地圖,精確度要求在1至5米之間,地圖資訊主要是道路基本屬性、道路曲率坡度等。而L3級及以上要求地圖的精確度需要在0.2至0.5米之間,L4、L5級別更要求在0.1至0.3米之間。

要做到這樣精細,地圖製作花費自然高昂。據報在內地一輛具備高精地圖採集能力的車輛成本在百萬元以上,同時,即使行業頂尖的企業,其高精車輛數目也只在200輛之內,連同人工、維修,車隊成本粗略估計也要10億。但這樣的規模,覆蓋全中國高速公路已經不容易,要採集元素更豐富的城市道路難度倍增,因此要保持高精地圖的更新幾近不可能。

不過,中國對高精地圖產業抱有信心。今年三月,中國自然資源部便公布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》,設定2025年及2030年兩個時間表,指導內地建立智能汽車基礎地圖的標準體系。這包括到2025年,制定「急用先行」的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準,涵蓋基礎通用、數據採集、動態更新、數據分發、交換格式,以及多種數據安全保護等技術要求和規範,解決相關基礎地圖深度應用的迫切需求;到2030年,形成較為完善的智能汽車基礎地圖標準體系。

隨着全球高精地圖產業的急速發展,對相關人才的需求與日俱增,年青人應抓緊這個機遇,尤其是掌握地理空間資訊及科技的應用,以迎合市場發展所需。

 

 

 

鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授