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數碼時代(三十) ：把握高精地圖的黃金機遇
自動駕駛汽車分 6 個等級（L0 至 L5），以 L3 起才是有條件的自動駕駛，L4 級或以上可擺脫人為干預，但僅限於部分情況的無人駕駛，L5 則是任何情況下的完全無人駕駛。而高精地圖可作為自動駕駛的「眼睛」，是最核心的技術之一，不同級別的無人駕駛所需要的地圖精確度卻各有差異。
據百度地圖相關人士指出，L2 級自動駕駛主要需要「先進駕駛輔助系統」（ADAS）地圖，精確度要求在 1 至 5 米之間，地圖資訊主要是道路基本屬性、道路曲率坡度等。而 L3 級及以上要求地圖的精確度需要在 0.2 至 0.5 米之間，L4、L5 級別更在 0.1 至 0.3 米之間。
要做到這樣細緻，地圖製作設備自然高昂。據報在內地一輛具備高精地圖採集能力的車輛成本在百萬元以上，同時，即使行業頂尖的企業，其高精車輛數目也只在 200 輛之內，連同人工、維修，車隊成本粗略估計也要 10 億。為提升高精地圖的發展潛力，中國近年已積極部署。
今年 3 月，中國便公布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南（2023 版）》，設定 2025 年及 2030 年兩個時間表，指導內地建立智能汽車基礎地圖的標準體系，包括到 2025 年制定「急用先行」的 10 項以上智能汽車基礎地圖重點標準，涵蓋基礎通用、數據採集及分發、動態更新、交換格式，以及多種數據安全保護等技術要求和規範，解決相關基礎地圖深度應用的迫切需求；到 2030 年，形成較為完善的智能汽車基礎地圖標準體系。
據投資銀行高盛預計，到 2025 年全球高精地圖市場規模將擴大至 94 億美元。內地業內亦普遍認為，未來 15 年高精地圖行業將進入黃金發展期，對人才的需求會有增無減，香港也應好好把握這個黃金機遇，將地理空間知識推廣到各行各業，締造商機，促進經濟。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授