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企業成敗繫於人工智能
新冦肺炎疫情蔓延全球，打擊全球經濟 。面對不明朗的前景，各行各業尤其是金融業，都加緊引入先進科技，以求提升競爭力，抵抗經濟不景。
經濟學人智庫（EIU）在疫情肆虐的二三月中，訪問了全球300多金融業管理層，位職務遍及營銷、資訊科技、客戶服務及財務等，調查結果顯示，近八成受訪者相信懂得發揮人工智能（AI）的價值，是區分勝負的關鍵。這和金管局去年底就香港銀行業應用AI的研究不謀而合。調查在2019年第三季進行，對象為銀行、業內組織及金融科技公司，接近九成受訪零售銀行表示已經或計劃採用AI經營業務。
目前，AI在金融業的應用廣泛，既有前線的客戶互動，又有後勤的自動化和風險管理。如銀行會以AI分析客戶特質，然後度身訂造財富管理，也會以歷史數據製成預測模型，為個人和中小企客戶作風險評估。AI可節省成本，增長業務，羅兵咸永道（PwC）在研究過全球300宗個案後，預計AI能於2030年貢獻全球達15萬億美元經濟效益。
不過，不少本地銀行對採用AI仍有疑慮，其中的問題就是「黑箱思維」。AI的數學模型得到的結果可以很準確，但卻無直接的因果關係，所以往往難以解釋，與今天事事講求透明和互信的做法相違背。個人私隱問題也同樣令人憂慮，例如廣布的攝錄鏡頭和感應裝置，可令個人資料在不知情的情況下被徵集，以進行精密的AI算式分析和歸類。
為釋除大眾疑慮，當局必須推出各項措施，如考慮效法歐盟的《一般資料保護規範》（GDPR），要求企業在處理個人數據時採用最高的私隱設置，而用戶也可要求刪除個人資料，或參考西班牙巴塞隆拿以區塊鏈記錄使用個人資料的所有活動，用戶有權決定哪些個人資料給予誰分享並設權限。只要能夠挽回大眾對先進科技的信心，AI的價值就能充分發揮出來。
鄧淑明博士
香港大學社會科學學院地理系及建築學院客席教授