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【鄧淑明博士「浪遊 IT 世界」】數據大時代（四）：大數據創造利潤
數據就是力量。
它有助於開發新產品滿足客戶需求，更可有效地管理供應鏈。據估計，「財富 1000 強公司」（Fortune 1000）每增加 10% 數據，就會帶來超過 6,500 萬美元的額外收益；零售商如果充分利用大數據，也能把利潤提高達六成。例如Facebook 通過數據預測用戶的生活滿意度、情緒狀態、宗教信仰、政治觀點等，從而為廣告贊助商更精準地找尋目標客戶群；電子商務巨企阿里巴巴利用五億客戶的大量數據，能提高為產品找到潛在買家的命中率。
除了有助提升利潤，大數據也可以促進科技和不同行業的發展。例如醫療系統可以預測發病的機率，及時生產相關藥品和疫苗；醫生可以比較病人的健康數據與病歷大數據，以便更準確地診斷並提供最有效的治療；而物流業可以計算出最有效的交貨安排；金融業可以準確地掌握企業貸款和產品出售時的價值等。
電動車生產商 Tesla 市值去年曾超越 BMW 等著名車廠；經營電召車業務的 Uber，估值高達 700 億美元；Facebook 花了 190 億美元買下盈利相對微小的 WhatsApp；微軟收購招聘社交平台 LinkedIn 作價 262 億美元。以上企業的共通點，就是掌握龐大的數據——譬如 Tesla，它的電動車收集到的行車數據達 13 億英哩，遠遠拋離 Google 的無人駕駛 Waymo 在過去八年累積的數百萬里數。
由此可見，數據的確可提煉出非凡價值。
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授