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【鄧淑明博士「浪遊 IT 世界」】AI 新世代（九）：塞車拜拜
在智慧城市的發展上，人工智能（AI）也發揮重要作用。
譬如交通出行。
美國德州運輸硏究所（Texas A&M Transportation Institute，簡稱TTI）在2015年發表的報告，指出美國人因為交通擠塞，原本20分鐘車程結果平均要花上48分鐘——回望35年前即1982年，每個人在路上的延誤僅為每年18小時，到2014年已倍增至42小時。
TTI推算，全美國因為塞車多消耗掉31億加崙汽油、損失了69億小時，導致塞車的成本高達1,600億美元（約12,448億港元），平均每人因此平白損失了750美元（約5,800港元）。而2013至2014年間，美國100個城市中95個有交通擠塞日益嚴重的問題，之前兩年即2012至2013，僅61個如此，可見塞車問題急速惡化。
由於缺乏實時資訊，令許多市民、企業以至政府不能盡用公共設施，或者效率欠奉。美國交通部近年引進智能交通燈，或稱可調校交通燈信號技術（Adaptive Signal Control Technology），透過路邊的感應器收集車流的實時數據，以此調節燈號，交通部指車程因此可縮減至少一成，減汽油之餘，空氣質素也有改善。
內地塞車情況也為人詬病，他們的解決方案又如何？
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授