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科大著名的人工智能（AI）專家楊強教授慨嘆，在科研路上香港官商都太被動，導致人才流失。
因此，我喜聞香港天文台以深度學習等 AI 科技，解決訊息超載的問題。天文台每天要處理的數據量達1.3太位元組（Terabyte，是 Gigabyte 一千倍），相當於 1.5 億頁文字，人力根本不勝負荷。
這個自主研發的「智能氣象監察助理」（簡稱「智能助理」），正是以新科技模擬氣象專家處理天氣大數據。
「智能助理」的主要功能包括：
- 監察澳門及廣東省市各氣象中心發出的天氣警告（如龍捲風、冰雹、大雨、大風等）；
- 捕捉公眾關注的破紀錄天氣事件，如極端溫度或降雨；
- 按境內錄得的雨量數據，自動編寫大雨報告；
- 當實測數據跟天氣預報 / 警告出現偏差時（如實際風力高於預測風力、境內錄得閃電但雷暴警告未有生效），提示預報員作出更新；
- 分析電腦模式輸出，提示預報員未來一周可能發生的極端天氣情況；
- 當本地氣象站出現可疑數據時，提示預報員跟進。
最重要的是，這個「智能助理」為預報員去蕪存菁，系統能在20秒內從各源頭收集超過 53 萬個數據點，一日可收集7億多個數據點；全賴系統內置近 200 條法則，可以篩選出有價值的訊息，生成可執行的建議。
新系統令天氣預報更準確，也為天文台贏得2017年公務員優質服務獎勵計劃「隊伍獎」的金獎。
如果更多公私營機構像天文台一樣，勇於以新科技應對問題，不單可充份發揮香港的實力，為社會注入更强上升動力，也可為年輕人開拓更遼闊的創意空間。
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授