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企業成敗繫於發揮AI價值
研究機構CB Insights指出，新冠疫情加速汰弱留強。今年上半年疫情蔓延全球，餐飲娛樂場所關閉，對專做餐飲零售的支付公司造成巨大的衝擊，例如Square據報在今年第一季的最後兩星期，信用卡現場付款的交易下跌六成；同時，電子商貿交易量卻爆發式上升，例如亞馬遜、Shopify等企業也使用的Stripe，今年4月便取得6億美元融資，估值攀上360億美元的高位。
面對不確定的前景，銀行等金融業計劃加速引入先進科技。經濟學人智庫（EIU）在今年2月至3月疫情正肆虐時，訪問了全球300多位職務遍及營銷、資訊科技、客戶服務及財務等金融業管理層。該研究顯示，近八成受訪者相信懂得發揮人工智能（AI）的價值，是區分勝負的關鍵。
這和金管局去年底就香港銀行業應用AI的研究不謀而合。調查在2019年第三季向銀行、業內組織及金融科技公司進行，接近九成受訪零售銀行已經或計劃採用AI經營業務。
最普及的3種應用既有前線的客戶互動，亦有後勤的自動化和風險管理。例如銀行會以AI分析客戶特質，然後度身訂造財富管理，或者以客戶資料確認遠程登入的客戶身份；也可用AI「察看」支票字體、以聊天機械人回應客戶的提問；並且以歷史數據製成預測模型，為個人和中小企客戶作風險評估，亦以AI監察資訊科技基建，以防遭受攻擊。
AI不單能節省成本，也帶來業務增長。羅兵咸永道（PwC）在研究過全球300宗個案後，預計AI能於2030年貢獻全球達15萬億美元經濟效益。不過，另一方面，金管局的調查卻發現，不少本地銀行對採用AI甚有疑慮。其中最大問題，是它的「黑箱思維」：數學模型得到的結果即使非常準確但難以解釋，因為並非直接的因果關係，與今天事事講求透明和互信的做法相違背；而個人私隱問題也令人擔憂。
私隱專員去年為香港律師會會刊撰文中亦指出，AI的普及引發公眾對私隱的疑慮。例如廣布的攝錄鏡頭和感應裝置，令人被徵集了個人資料也不知，而大眾也難以得知會如何被這些精密的AI算式分析和歸類，因此，過往沿用的個人資料保護條例未能適用。
這實在是非常棘手的議題。我們應考慮效法歐盟的《一般資料保護規範》（GDPR），要求企業在處理個人數據時採用最高的私隱設置，而用戶也可要求刪除個人資料；也可參考西班牙巴塞隆拿以區塊鏈紀錄使用個人資料的所有活動，用戶有權決定哪些個人資料給予誰分享並設權限。以上種種，有助挽回大眾對先進科技的信心，這樣企業才能藉此提升服務和競爭力。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授