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智能城市成敗在開放數據
上星期我思潮起伏，因為今年初回到濶別多年的母校香港大學，再次踏上教壇，4月底的上星期一是這個學期的最後一課。
不過今次教的不是GIS（Geographic Information System），而是教導如何從資訊科技入手，建構智慧城市。在過去的一個學期，我跟61位碩士生實習切磋，教學相長，令我也獲益良多。
在最後一課，主角變成各位同學，他們要施展渾身解數，選取1個智慧城市作論述，並與香港對比，為我城的發展提出建議。我更邀請了5位重量級嘉賓作為專家評判，包括：香港應用科技研究院（ASTRI）的行政總裁湯復基博士、地政總署總土地測量師陳少彬、前立法會資訊科技界議員單仲偕﹑發展局起動九龍東副專員黃德才，以及工程策劃經理鄧可忻。在3個小時的課堂上，專家評判即場對同學提出疑問或回饋，可謂極具挑戰性。
每組同學舉出可堪借鑑的智慧城市各有特色，如歐洲的巴塞隆拿、赫爾辛基、倫敦，以至亞洲的新加坡、鄰近首爾的松島等等。同學舉列這些城市的優點雖然各有不同，但其中最多人提及的，要算是開放數據，而這正是香港最大的弱點！
這裹的「數據」是指「空間數據」或稱「地理資訊」，即是把事物（如汽車、大厦或山脈）的資料和「地點」和「空間」連繋起來；開放公眾數據講究內容、格式以至能否實時。事實上，開放公共數據，提高它的透明度，不單有助推動大眾的創新創意和創業，也是智慧城市成敗的關鍵。
因此我對同學竟然無人提及洛杉磯有點驚訝。4月中由智慧城市聯盟主辦的「互聯網經濟峰會」，星級講者之一正是負責洛杉磯GeoHub的數據總監 (Chief Data Officer : CDO) Lilian Coral，講述「如何結集並善用開放數據」。（岔開一筆，Chief Data Officer 也許是當今最「潮」的一個工種！） 她說自己的主要工作，是要回答現在發生了什麽事，並且預視即將會發生的事情，一如Amazon.com 能預測你下一本想買的書一樣。
洛杉磯市的網站GeoHub，內裡包含市政府各部門的多種實時地理資訊，如﹕交通黑點、臨時封路、意外事故等，讓不同的政府部門、公私營機構、手機程式開發者和一般市民都可以看到最新資訊，此舉更鼓勵市民編寫方便的手機程式，並協助將資訊更新。
舉例，CleanStat 設立的Clean Streets Index 讓市民為洛杉磯每條街道的清潔度評分（1至3分），包括垃圾有否堆積、野草是否叢生、有沒有大型物件阻路及是否有非法傾倒垃圾等，在地圖上以不同顏色清楚顯示，讓大眾監察清潔情況有否改善；而Street Wize，則是讓用戶查看現在和即將進行的修路工程，免卻塞車之苦。
究竟GeoHub的成功之道是什麽？有哪些厲害之處連新加坡也要求教？下文再談。
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授