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GIS助改善出行難題
香港的交通擠塞問題一直為人詬病。就以觀塘這舊區為例，該區居住人口近70萬，跨區工作人口20萬，本來經已路窄人多，加上周邊新市鎮急速發展，又有不少違例泊車，令該區道路不勝負荷，交通擠塞經常發生。
全球不少舊城市都經歷類似難題。東京的交通問題也同樣嚴重，為騰出更多道路使用空間，該地於多年前已採用地下多層智能停車場，配置快速升降機和旋轉移動台等運送汽車，並以智能自動系統尋找泊車位置和存取汽車，相比傳統停車場，同一空間可以增加以倍計的泊車位。
香港運輸署現正探索同類方案，並以深水埗、荃灣等地作為自動泊車系統先導項目的試點，惟業界認為這類停車場除了建造成本高、日後維修費不菲之外，如果建在地下，遍布的喉管、電纜和光纖等基建會成為主要障礙。
以上這些出行難題大多源於城市的規劃，如觀塘的交通擠塞問題，便呈現出舊規劃與新發展互相排斥的困局。該區周邊陸陸續續有新屋苑落成，如何改善舊有設施和環境以配合新發展？整個地區未來10年、20年的交通規劃能否照顧到？這些難題其實可以地理資訊系統（GIS）協助理解和分析。
GIS能把各式資訊，包括地上地下設施、行人車輛流量、新舊發展計劃、土地運用、人口特徵，以至空氣質素等數據以地理位置整合，化成圖像，令盤根錯節的問題和彼此的關連變得簡單易明，方便以全方位多角度尋找最合適的解決方案。
GIS早已被視為城市數碼轉型的重要組件，而驅動力來自連繫人與地點的位置數據，所以未來要讓空間數據持續普及應用，全面開放數據是必然之舉。期望各界能夠進一步開放數據，並配合先進科技，讓數據發揮最大潛力，刺激社會創新，提升香港的城市管理效率，讓香港成為領先的智慧城市。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學糸、社會科學學院地理系及建築學院客席教授