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【專欄】鄧淑明：發揮香港人工智能實力
7月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，要中國在2020年追上世界先進的人工智能（AI）科技水平，到2030年更要成為全球AI創新強國。雖然智庫麥肯錫全球研究所指出，目前中國在AI科硏的影響力仍不及美國和英國，但中國的國際影響力正與日俱增，連權威學術組織美國人工智能協會（AAAI）也要破天荒把2017年度大會改期，原因是它和中國的農曆新年相撞。
而AAAI於2013年推選出的首位華人院士，是香港科技大學電腦科學與工程學系主任楊強教授，全球每年只有少數科學家獲此殊榮，由此可見香港的科研實力。不過，除了大學和國際企業有AI研究，研發成果在本地並未普及。
因此，我喜聞香港天文台以深度學習和機器學習等AI科技，解決訊息超載的問題。天文台每天要處理的數據量達1.3太位元組（Terabyte，是Gigabyte一千倍），相當於1.5 億頁文字。同時，根據中國氣象局估計，2020年要處理的數據量更達2015年的10倍——人力根本不勝負荷。
這個自主研發的「智能氣象監察助理」（簡稱「智能助理」），以內置近 200 條法則從海量數據中篩選有用資訊，協助天氣預報的工作。
「智能助理」的主要功能包括：
- 監察澳門及廣東省市各氣象中心發出的天氣警告（如龍捲風、冰雹、大雨、大風等）；
- 捕捉公眾關注的破紀錄天氣事件，如極端溫度或降雨；
- 按境內錄得的雨量數據，自動編寫大雨報告；
- 當實測數據跟天氣預報 / 警告出現偏差時（如實際風力高於預測風力、境內錄得閃電但雷暴警告未有生效），提示預報員作出更新；
- 分析電腦模式輸出，提示預報員未來一周可能發生的極端天氣情況；
- 當本地氣象站出現可疑數據時，提示預報員跟進。
新系統令市民受惠之餘，也為天文台贏得2017年公務員優質服務獎勵計劃「隊伍獎」的金獎。
正如楊強教授說，每年單是科大就有二三十位硏究AI的畢業生，可是在港卻無用武之地，令人才流失。如果更多公私營機構像天文台一樣，勇於以新科技應對問題，不單可充份發揮香港的實力，也可為年輕人開拓更遼闊的創意空間。
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授