借鑑紐約 大數據防疾病大爆發
香港政府近日提出要開放大數據，不過，要推行順暢，關鍵在於部門協作和數據質量，運作得宜更講究經驗。
來自美國的智慧城市數據專家Dr. Amen Ra Mashariki，曾在紐約任職市長辦公室的數據分析總監，位居紐約市首席數據分析官逾三年。當中，他對於如何預防爆發大型的致命疾病看法，相當有參考價值。
美國統計局估計紐約市人口去年為850萬，跟香港的700多萬相似；而大家也有不少舊式大廈，容易引發退伍軍人症。根據香港衞生署防護中心的資料，2017年10月為止，香港有66宗退伍軍人症個案，和過去兩年相若；紐約問題則較嚴重，2015年有128宗個案，引致12人死亡。
退伍軍人桿菌可存在於多種水源環境，如水缸、冷熱水系統、冷卻水塔等，尤其適合在攝氏20至45度的溫水生長，可因吸入人工製水系統釋出受污染的水點和霧氣而受感染。
推算受污染水塔 命中率逹8成
中央空調的冷卻水塔受污染被認為是問題主因之一，但如何在紐約市內100多萬幢樓宇中找到高風險所在？政府也沒有冷卻水塔的名單，Dr. Mashariki只好結集零碎的資料，以機器學習算式來推論。經一番努力後，命中率由原本的10%大幅增加至80%，即是每十幢查察的大廈，有8幢真的驗出水塔受污染。
他也運用數據協助中小企，提升紐約的活力，下篇續。
鄧淑明博士
香港大學計算機科學系榮譽教授