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應用科技 對付出行難題
香港交通擠塞問題嚴重，如觀塘這個集居住（近70萬人口）和工商業（跨區工作人口20萬）於一體的舊區，本已路窄人多，又有不少違例泊車的情況，加上周邊新市鎮的急速發展，令該區道路不勝負荷。曾有調查顯示，由觀塘碼頭到apm的巴士車程原本只需9分鐘，但在調查當日下午的繁忙時間，竟因路面嚴重擠塞而花上77分鐘才抵達！
同樣的交通問題，也困擾著外地不少城市。以擠迫見稱的東京，為增加路面使用空間，多年前已採用地下多層智能停車場，配置快速升降機和旋轉移動台等運送汽車，並以智能自動系統尋找泊車位置和存取汽車。在同一面積下，這設施相較傳統停車場可增加以倍計的泊車位。
香港也有研究同類的方案，如運輸署的自動泊車系統先導項目，便以深水埗、荃灣等地為試點。但業界認為，這類智能停車場除了建造成本高昂、日後維修費用不菲之外，若需建在地下，遍布的喉管、電纜和光纖等基建亦會成為主要障礙。
其實，觀塘的交通問題正凸顯舊規劃與新發展嚴重脫節的困局，屬城市規劃的典型難題。要協助剖析各種問題，並找出解決方案，只要充分運用地理資訊系統（GIS）把各項資訊作仔細分析，包括地上地下設施、行人車輛流量、新舊發展計劃、土地運用、人口特徵，以至空氣質素等數據，以地理位置整合，化成圖像，令盤根錯節的問題和彼此的關連解構，便能以全方位多角度思考解決方案。
目前，地理空間基建的應用日益廣泛，已被視為城市數碼轉型的重要組件，而驅動力來自連繫人與地點的位置數據。有關當局除要積極開放數據，還要多配合先進科技應用，這樣可提升城市的管理效率之餘，也有助改善如交通擠塞的出行問題，令香港成為更有「智慧」的先進城市。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授