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低軌衞星影像應對極端天氣
近年全球極端天氣愈趨明顯，先進的大都會也未能幸免。英國倫敦、中國河南鄭州、美國紐約市在過去幾個月不約而同出現歷史性大暴雨，引致生命和財產的損失。
經濟合作與發展組織（OECD）2018年一份報告指出，專家曾採用模型預測嚴重水浸對法國巴黎的潛在威脅，發現有30%至55%基建會被洪水直接沖毁，但洪水引致的交通和電力中斷對商業的影響更大，經濟損失估計可達35%至85%。
美國國家環境資訊中心（NCEI）也提到，包括水浸、亁旱、強烈風暴、山火、嚴寒等引致經濟損失至少10億美元的天災，對比上世紀八十年代，近10年（2010年至2019年）嚴重程度倍增，天災宗數每年平均大增4倍、人命傷亡也上升一倍、經濟損失更較當年多逾4.5倍。石屎森林的香港自然也不能幸免，氣溫破紀錄已不是新聞，而2018年的超強颱風山竹，大家都應該記憶猶新。
應對之道，一方面要檢視基建能耐，未雨綢繆；另一方面，要妥善保養現有設施，確保如蓄水庫排洪功能操作正常、去水道和污水渠保持暢通。不過，馬路邊的污水渠入水位是否有淤塞、設施是否有損毀，這些細微的地方如果要一一監察，往往需耗用不少人力物力。因此，透過地理資訊系統（GlS）這個可兼容不同數據的平台上，結合低軌衞星（簡稱LEO）影像作監察的方案便在近年興起。
根據運行軌跡與地球的距離，衞星可分為高中低軌三種。一般人熟悉的全球定位系統（GPS）屬中軌衞星，在地球2萬多公里的上空運行，一天環繞地球只有兩次；而低軌衞星則可以在距地球僅160公里運行（民航機一般飛行高度是14公里），而且毋須依循既定軌道，因此運行路徑更多，而且可快至個多小時便環繞地球一周，一天可環繞十多遍。由於近年漸趨價廉物美，不少公私營機構都用上LEO影像和視頻，配合GIS的數據，如地形、建築物、人口特徵、土地用途等資訊，進行例如偵測露天停車場的泊車情況、房地產公司評估物業質素、建築商盤點器材存貨和地盤巡查，以至管理當局評估森林的健康狀況、不同時段的交通流量、人群管理、測繪道路特徵、易行（walkability）度分析等。
而LEO影像解析度高，能辨別細小至10厘米的物件，因此要辨識上述提到的水渠入水位是否淤塞便輕而易舉。故在監察基建健康、應對極端天氣上，它扮演的角色自然日益重要了。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授