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智能助手提升健康
能偵測血壓、心跳、睡眠質素等健康狀況的穿戴式智能裝置愈趨普及，研究機構IDC指出，該類產品去年的全球出貨量超過5億部，是2016年的5倍多。
這些智能裝置除了能監測健康，也鼓勵用家多活動。丹麥有一個研究，綜合120多個追蹤個人活動的調查，發現不同健康狀況的人都會在戴上智能手錶後增加活動量，平均每日多走1200步。如每天多走1000步，有助降低死亡率達36%，對那些久坐不動的人尤其見效。
配合數據分析，更可及早防範糖尿病等慢性病。研究指出，血糖偏高但未有糖尿病的人如果置之不理，37%會在4年內發病。每個人進食同一種食物的血糖反應各異，透過分析血液、睡眠質素、運動、身高體重、排泄物等數據，可準確預測個人的血糖反應，令他們可掌握自己的健康竅門，體重管理更為容易。
醫學治療上，服藥是令人頭痛的一環。美國疾控中心（CDC）的調查顯示，有一半慢性病患者不是服藥劑量有誤，就是次數、時間不對，預計會導致美國直接醫療開支每年增加達3000億美元；同時，估算八成疾病也是由不良生活習慣引致。
保健醫療需求量大，令全球初創紛紛投身開發相關應用程式。根據《經濟學人》報道，在谷歌和蘋果可供下載的應用程式中，醫療保健就有40多萬個，每日平均新增250個。在2015年，程式以運動健身為主（佔所有健康程式三成以上）。到2021年，疾病類由不足一成上升至22%，當中最多是精神科，佔兩成多；其次是糖尿病。不過，縱然程式下載量每天達500萬，95%會在24小時內被刪除，淘汰情況慘烈，原因是很多程式不夠個人化，例如同樣針對情緒問題，年輕人和長者需要並不相同。
要正確服藥、改變生活習慣或改善情緒，需要體貼得力的助手。一間以色列初創把私人秘書與時刻激勵你的教練集於一身，在最佳時機以用家最接受的聲線語氣，給予提醒或讚賞。例如行事曆顯示你距離下一個會議還有45分鐘，程式會建議你利用空檔行兩個街口買咖啡，有助達到日行30分鐘的目標；或鼓勵你8時前吃晚飯，以便配合減肥大計。這既有人工智能，也牽涉行為心理學。據報該公司有7億個和客戶溝通的方案，透過客戶反應，可在4至5星期內掌握哪些方法最有效。
這與3年前拙作《你未來就緒嗎？》提到的數碼助理不謀而合，如果再加上一個「個人儀錶板」，每天睡前總結當天表現，加個大拇指或幾句體貼說話，勉勵用家堅持下去，如此一來，數據不單助人長壽，甚至能活得更健康。
鄧淑明博士
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授